Ingénieur data science offres

23 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Conception et Prototypage d'Un Assistant IA pour les Activités d'Ingénierie H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.72633055514607,2.269578839837894

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Intégré(e) au Centre d'ingénierie Calculateur moteur et Data, vous contribuerez, en tant que stagiaire, au développement d'une plateforme d'IA visant à faciliter et accélérer les activités d'ingénierie. Les équipes d'ingénierie s'appuient sur un volume important d'informations issues de spécifications, exigences, rapports, anomalies, comptes rendus, documentations et retours d'expérience. L'objectif est d'exploiter ces connaissances à l'aide de solutions d'intelligence artificielle maîtrisées, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la traçabilité des résultats. Les principales missions confiées...

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, data science ou ingénierie système. Vous savez faire preuve de rigueur, autonomie, curiosité et goût pour l'expérimentation; une capacité à échanger avec des ingénieurs de différentes disciplines et à traduire leurs besoins en solutions technique et enfin un esprit de synthèse, sens critique et goût pour le travail en équipe et la documentation technique. Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python et des pratiques de développement logiciel. Connaissances en IA générative, modèles de langage (LLM), embeddings et architectures RAG. Connaissances en traitement documentaire, recherche sémantique et bases de données vectorielles. Capacité à mettre en place une démarche expérimentale rigoureuse et à analyser les résultats obtenus. Des connaissances en ingénierie des exigences, ingénierie système, graphes de...

Durée (Mois):

6

20 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Data Scientist R&D H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6139404,2.6557467

Le stage proposé va se dérouler au sein du département Fleet Data Engineering. Le diagnostic des pannes sur les équipements moteurs d'avion est une opération complexe reposant sur l'analyse de données temporelles. Actuellement, la détection de certaines formes ou signatures critiques (anomaly detection) est limitée par un très faible nombre d'exemples (few-shot learning). Ce stage à forte composante R&D nécessitera un travail de bibliographie sur l'état de l'art récent et une démarche d'expérimentation scientifique rigoureuse. L'objectif est d'explorer et d'implémenter les Time Series Foundation Models (TSFM). Le/la stagiaire devra construire un pipeline d'extraction de caractéristique, entraîner des classifieurs robustes aux données déséquilibrées sur ces embeddings latents, et définir une stratégie d'évaluation stricte, avant le passage à l'échelle sur nos pipelines.

Étudiant-e en Master 2 (Bac +5) ou école d'ingénieur en Data Science / Machine Learning. Vous possédez de solides bases en Deep Learning et une forte appétence pour le traitement des séries temporelles (et les contraintes industrielles associées). Compétences recherchées : - Maîtrise de Python, PyTorch, Git et des bonnes pratiques de code. - Connaissances en architectures Transformers et algorithmes de Machine Learning. - Rigueur scientifique, curiosité pour l'état de l'art, et esprit critique vis-à-vis des métriques d'évaluation. - Autonomie et capacité à synthétiser des résultats complexes.

Durée (Mois):

6

20 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage en Traitement d'Images H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.0263829,2.1111478

Safran Electronics & Defense développe des systèmes optroniques de pointe intégrant des caméras thermiques et capteurs infrarouges non refroidis (IRNR) pour de nombreux environnements (terrestres, marins, aérospatiaux, drones). Au sein de la Direction d'Ingénierie, vous intégrerez l'unité d'ingénierie Modules Optroniques. Cette unité conçoit les briques technologiques de demain : modules de détection infrarouge et visible, zooms... Ces modules de haute technologie sont au coeur de nos futurs équipements d'observation. Le stage s'applique dans le contexte de capteurs infrarouges non refroidis (IRNR) (bolomètres). Les matrices de détecteurs infrarouges non refroidis présentent naturellement des non-uniformités de réponse entre pixels. La calibration usine consiste à caractériser ces réponses, définir les corrections pixelliques individuelles et paramétrer les algorithmes de restauration d'image pour obtenir une image exploitable et robuste dans le temps. Objectif...

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou de master 2, avec une spécialisation en : -Traitement d'images, traitement du signal, mathématiques appliquées -Et/ou Informatique, data science, intelligence artificielle -Des connaissances en optronique et capteurs infrarouges seront un plus apprécié. Compétences techniques attendues : -Solides bases en traitement d'images et statistiques / analyse de données -Maîtrise de Matlab et/ou Python -Connaissance des librairies de machine learning / deep learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent) -Intérêt pour les capteurs d'image, les systèmes embarqués et les contraintes temps réel (FPGA, chaînes vidéo embarquées) serait un plus Qualités humaines : -Autonomie, rigueur, sens de l'initiative -Curiosité scientifique et goût pour l'expérimentation -Capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (optronique, traitement d'image, data science, industrialisation, systèmes embarqués)

Durée (Mois):

6

20 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Modèles IA de Fusion d'Images Multimodales pour l'Inspection Automatisée H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.5341859,2.3589145

Dans le cadre du développement de solutions avancées d'inspection industrielle des pièces composites aéronautiques, nous proposons un stage portant sur la conception de modèles d'intelligence artificielle capables de fusionner des flux d'images issus de capteurs présentant des caractéristiques spectrales, spatiales et temporelles différentes. L'objectif est de développer une représentation visuelle enrichie facilitant les tâches de détection automatisées de défauts sur pièces composites. Le travail comprendra l'étude et la mise en oeuvre d'approches récentes de fusion multimodale, d'alignement spatio-temporel et d'apprentissage profond, avec un accent particulier sur les architectures multi-branches, les mécanismes d'attention et les transformers appliqués à la vision. Le candidat contribuera à la constitution des jeux de données, à la définition des métriques d'évaluation, au développement des modèles et à l'analyse de l'apport de la fusion sur les performances de détection....

Élève ingénieur ou Master 2 spécialisé en IA, Vision par Ordinateur ou Data Science, avec un fort intérêt pour la recherche appliquée et l'innovation.
Durée (Mois):	6

19 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Développement Ihm pour Acquisition Visualisation et Analyse IA de Nuages de Points 3D Lidar H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.72633055514607,2.269578839837894

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. L'intégration de système Lidar (Laser Imaging Distance and Ranging) dans les systèmes embarqués aéronautiques ou industriels génère d'importants volumes de données sous forme de nuages de points 3D. Pour exploiter ces données (visualisation, inspection, analyse géométrique ou préparation de traitements avancés), des outils logiciels robustes et ergonomiques sont indispensables. Une IHM d'acquisition et d'analyse de nuages de points Lidar, développée en Python, est actuellement utilisée pour ces besoins. Toutefois, cette application s'appuie sur des bibliothèques vieillissantes, et sur une architecture...

De formation en Bac +5 en école d'ingénieur ou Master 2 spécialisée en informatique, génie logiciel, data science ou traitement de l'information, éventuellement optique/optronique avec une forte composante traitement de données ou développement logiciel. Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, rigueur, esprit d'analyse, de synthèse et de curiosité. Compétences techniques -Bonne maîtrise de Python. -Bonne connaissance de la programmation orientée objet et des principes de conception logicielle (modularité, découplage, patterns de conception). -Pratique d'au moins un framework d'IHM Python (Qt for Python / PySide, PyQt, ou équivalent). -Connaissance des bibliothèques scientifiques Python (NumPy, SciPy, etc.) et des problématiques de performance (profilage, vectorisation). -Sensibilité à la qualité logicielle : clean code, structuration des projets, optimisation, gestion du versionnage (git). -Une première expérience en visualisation 3D, traitement de nuages de...

Durée (Mois):

6

19 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Développement Assistant IA de Gestion Documentaire et de Capitalisation des Connaissances H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.921824961438986,2.2468590110649505

Description du poste Au sein de la plateforme aubes de turbines avancées (PFX), vous participerez au développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle Générative visant à améliorer l'accès à l'information et la valorisation de la base documentaire de l'entité. Les ingénieurs et experts métier (Concepteur, Ingénieurs matériaux, simulation , ingénieurs méthodes...) produisent quotidiennement une quantité importante de documents techniques : comptes-rendus, rapports d'essais, spécifications, procédures, dossiers de conception, retours d'expérience, etc. La recherche et l'exploitation de ces connaissances représentent un enjeu majeur pour améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer la transmission du savoir. L'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) ouvre aujourd'hui de nouvelles perspectives permettant d'interroger naturellement une base documentaire, d'automatiser la synthèse d'informations et de faciliter la capitalisation...

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieur ou master universitaire) avec une spécialisation en : -Intelligence Artificielle -Data Science -Informatique -Génie logiciel -Traitement automatique du langage naturel (NLP) -Systèmes d'information. Compétences souhaitées -Maîtrise du langage Python -Connaissances en Intelligence Artificielle et Machine Learning -Intérêt pour les technologies d'IA générative et les LLM -Connaissance des bibliothèques d'IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face ou équivalent) appréciée -Notions de bases de données et moteurs de recherche documentaires -Connaissances en développement d'applications web constituant un plus.

Durée (Mois):

6

19 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Ingénieur·e Développement Logiciel et Intelligence Artificielle H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.3415106,-1.1791536

Au sein de Safran Electronics & Defense, vous intégrerez une équipe contribuant au développement de solutions innovantes dans le domaine aéronautique. Dans le cadre de l'amélioration des outils de préparation de missions aéronautiques, votre mission principale sera de développer une solution permettant d'affiner les prévisions météorologiques grâce à l'intelligence artificielle (IA), afin de faciliter la planification des interventions. Vous participerez notamment aux activités suivantes : Faire l'état de l'art des solutions de prévisions météorologiques ; Comparer les différentes méthodes d'interpolation en se basant sur des données météorologiques (interpolation classique versus réseaux de neurones) ; Concevoir un modèle d'interpolation avancé ; Réaliser des tests pour évaluer les performances de la solution développée ; Intégrer la solution dans un démonstrateur. Ce poste est à pourvoir en horaires flexibles sur 35h hebdomadaires, avec une...

Actuellement en formation de niveau Bac +5 en école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, géomatique, météorologie ou mathématiques appliquées, vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) d'une durée de 6 mois ? Vous maîtrisez le langage Python et ses principaux outils de traitement et d'analyse de données ? Vous disposez de connaissances en traitement de données météorologiques et géographiques, ainsi qu'en interpolation spatiale et en analyse de séries temporelles ? Vous êtes curieux-se, rigoureux-se et savez faire preuve d'autonomie et d'initiative ? Vous possédez un bon esprit d'analyse et de synthèse, appréciez le travail en équipe et disposez de bonnes capacités de communication ? N'hésitez plus, rejoignez Safran !

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Analyste de Données Prévision de Ventes Pièces de Rechange - Chiffre d'Affaires Cfm56 - Leap H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6139404,2.6557467

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Au sein de la Division Support et Service de Safran Aircraft Engines, la Direction Prévision et Ventes Rechange est en charge de la prévision de vente de pièces de rechange et du chiffre d'affaires des programmes moteurs civils. Cette activité est économiquement cruciale pour Safran car elle rapporte l'essentiel des bénéfices du groupe, ce qui permet de financer sa R&D et de développer de nouveaux projets et moteurs innovants. La fonction d'un.e prévisionniste est : Modéliser et anticiper les besoins d'achat des clients (compagnies aériennes et ateliers de maintenance moteurs) afin de garantir des prévisions robustes, au service de la disponibilité des pièces et de la performance de la Supply Chain. Prévoir le chiffre d'affaires des activités rechange à court, moyen et long terme afin...

Selon leurs performances, les modèles développés pourront être déployés et utilisés directement par les équipes métier. Le stage offre ainsi l'opportunité de voir ses travaux valorisés dans un contexte opérationnel et d'en mesurer concrètement l'impact sur les activités de prévision. Points forts / Atouts de la mission : -Découverte des métiers et enjeux de l'après-vente pour les moteurs d'avions. -Utilisation d'une solution de Big Data (Dataiku) et application à l'univers de la prévision -Activités en lien avec de nombreuses interfaces : Supply-Chain, Production, Support Technique, Support Clients, Administration des Ventes, Programme ... Profil du.de la candidat.e : Esprit d'analyse et de synthèse Aisance relationnelle Proactif.ve et force de proposition Connaissances en statistique et analyse des données Connaissances en Data Science et modèles IA. Maitrise du langage python. La connaissance des logiciel Dataiku et PowerBI est un plus (une...

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Prédiction des Propriétés d'Alliages Métalliques - Quantification des Incertitudes Small Data H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211

Intitulé : Développement de modèles d'apprentissage statistique et quantification robuste des incertitudes pour la prédiction de propriétés d'alliages métalliques en contexte small data Contexte Les enjeux de décarbonation du transport aérien, d'amélioration des performances des moteurs et de réduction des cycles de développement imposent l'émergence de nouvelles méthodologies de conception des matériaux. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique constitue aujourd'hui un outil particulièrement prometteur pour établir des liens complexes entre composition chimique, paramètres des procédés et propriétés d'usage. Toutefois, les applications industrielles en science des matériaux restent confrontées à plusieurs défis majeurs : la rareté des données disponibles, les risques de mauvaise généralisation des modèles lorsque l'on extrapole vers de nouveaux domaines de conception, ainsi que la difficulté à quantifier de manière fiable le niveau de confiance associé aux prédictions....

Étudiant·e en première ou deuxième année de master en mathématiques appliquées, statistiques ou sciences informatiques, disposant de solides compétences en programmation avancée en Python (OOP, scikit-learn, PyTorch) et de capacités d'analyse critique et de mise en oeuvre rigoureuse de démarches de validation. Une curiosité envers le domaine des matériaux est un plus sans être nécessaire.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Optimisation de la Répétabilité du Procédé de Fabrication Additive des Noyaux Céramiques H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211

Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, .... Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo...). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité....

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Computer Vision. De solides compétences en Python et en Machine Learning sont attendues. Une première expérience avec PyTorch, TensorFlow ou OpenCV serait appréciée. Des connaissances en traitement d'images, analyse de données ou séries temporelles constitueraient un atout supplémentaire.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - IA Générative & Conception Mécanique H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62466664120551,2.5957563517603974

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'exploration d'approches innovantes permettant d'automatiser certaines étapes de la conception de pièces mécaniques. Il vise notamment à étudier comment les connaissances d'ingénierie, les contraintes physiques, les méthodes algorithmiques et les techniques d'IA générative peuvent être combinées pour générer automatiquement des géométries complexes et faciliter leur évaluation par simulation numérique. Objectif du stage Ce stage vise à évaluer et expérimenter différentes approches de génération automatisée de géométries de pièces mécaniques, en combinant méthodes algorithmiques, connaissances métier, simulation numérique et...

- Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec une double appétence pour l'IA et la mécanique (aérospatial, génie mécanique, computational design). - Maîtrise de Python, notions en C et pratique de GitLab. - Connaissances en IA générative (modèles diffusion, GANs, architectures neuronales appliquées à la 3D). - Intérêt marqué pour la mécanique aéronautique et les procédés de fabrication. - Curiosité intellectuelle, autonomie et rigueur scientifique.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Architecture Système Stage Automatisation de la Validation d'Exigences Système Via IA - Llm H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.0263829,2.1111478

Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données. La définition des exigences système est une étape fondamentale, dont la validation (vérification de la clarté, de la non-contradiction, de la testabilité...) est obligatoire, rigoureuse et suit des normes stirctes. Actuellement, cette validation repose sur une analyse humaine basée sur une checklist exhaustive. Ce processus, bien qu'efficace, est chronophage. L'objectif de ce stage est de développer un outil d'aide à la validation basé sur l'Intelligence Artificielle Générative (LLM) pour automatiser le premier niveau de revue des...

Compétences techniques : Python, Connaissance en LLM Qualités requises : Rigueur méthodologique, esprit d'analyse, curiosité technologique et capacité à travailler dans un environnement industriel exigeant. Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec une spécialisation en Informatique, IA, Data Science ou Systèmes Embarqués / Ingénierie Système. Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise Niveau d'anglais : Intermédiaire

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Outil d'Expertise de Performances de Navigation Inertielle par Machine Learning H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.0263829,2.1111478

Au coeur de l'innovation aéronautique, Safran Electronics & Defense développe des centrales de navigation inertielle de haut niveau pour les aéronefs civils et militaires. Dans cette dynamique, Safran propose un stage centré sur la conception et le prototypage d'une plateforme logicielle avancée, dédiée à la simulation, l'analyse et l'expertise de la propagation des erreurs de navigation dans des scénarios authentiques du domaine aéronautique (avions de ligne, avions de combat, hélicoptères, etc.). Particularité de ce stage : il s'inscrit dans la continuité de travaux précédents ayant développés les bases d'un outil d'entrainement de modèles IA de Deep Learning orienté apprentissage supervisé dédiés à l'estimation d'erreurs capteurs à partir d'erreurs de navigation inertielle. L'objectif est d'arriver à entrainer un modèle à reconnaitre et à estimer les erreurs de nos senseurs inertiels. Une attention particulière sera portée à la qualité du développement logiciel et...

Élève ingénieur généraliste ou Master 2 avec spécialisation en développement logiciel, architecture logicielle, data science, traitement du signal, IA ou aéronautique. - Connaissances solides en développement Python, en simulation numérique, avoir eu une expérience en apprentissage machine et idéalement en systèmes embarqués. - Intérêt pour la navigation inertielle, les solutions logicielles aéronautiques innovantes et la pédagogie technique. - Motivation pour l'innovation, le travail collaboratif, et l'intégration d'outils d'apprentissage machine IA. - Rigueur, autonomie, capacités d'analyse, de synthèse et esprit d'initiative.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Analyses Statistiques des Procédés H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.921824961438986,2.2468590110649505

Dans le cadre de l'optimisation continue de nos procédés industriels, la maîtrise et l'exploitation des données de production sont essentielles pour améliorer la performance, la qualité et l'anticipation des risques. Safran souhaite automatiser et fiabiliser la préparation de ses données pour faciliter leur utilisation dans des analyses statistiques avancées. Ce stage vous permettra de contribuer à la digitalisation de nos activités et d'avoir un impact direct sur nos processus opérationnels. Analyse approfondie des flux et structures de données relatives aux procédés industriels. Conception et développement d'un transcodeur automatisé adapté aux besoins métier, pour centraliser, transformer et valoriser les données. Mise en place de vérifications et protocoles qualité garantissant l'intégrité des jeux de données transcodées. Contribution à l'industrialisation du traitement des données et à leur préparation pour des analyses avancées (analyses statistiques, tendances,...

Formation Bac +5 (Master, Ingénieur ou équivalent) en data science, statistiques, informatique, génie industriel ou domaine technique associé. Maîtrise des outils de développement (Python, VBA, ou autre langage pertinent ; connaissance d'outils ETL ou de data engineering appréciée). Solide expérience en analyse de données et statistiques appliquées à des problématiques industrielles. Bonne connaissance des environnements industriels et des problématiques liées aux procédés. Capacité à mener un projet en autonomie, sens de l'initiative, esprit analytique et rigueur.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - ai Engineer - Recherche Documentaire Agentique sur Aws H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62466664120551,2.5957563517603974

"Afin d'accélérer la valorisation des données et d'accompagner les métiers de l'ingénierie vers de nouveaux usages de l'intelligence artificielle, la Direction Technique de Safran Aircraft Engines recherche un(e) stagiaire AI Engineer. Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance, qui développe notamment une application de recherche documentaire déployée dans l'environnement AWS de Safran. Cette application repose actuellement sur une architecture RAG associant recherche sémantique et filtrage par métadonnées. L'objectif du stage sera d'explorer les apports des architectures agentiques pour faire évoluer cette solution vers une recherche documentaire plus autonome, pertinente et robuste. Le système devra notamment être capable de comprendre une demande complexe, de planifier une stratégie de recherche, d'utiliser différents outils ou sources documentaires, d'évaluer les résultats obtenus et d'adapter son raisonnement. La mission s'articulera autour...

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, informatique ou génie logiciel. Vous disposez idéalement des compétences ou intérêts suivants : - très bonnes compétences en développement Python ; - bonne connaissances en intelligence artificielle générative, LLM, RAG ou recherche d'information ; - intérêt pour les architectures agentiques et les systèmes multi-outils ; - sensibilité aux bonnes pratiques de développement logiciel : modularité, tests, qualité du code, documentation et gestion de versions ; - une première expérience avec le cloud AWS, Terraform, Docker, les pipelines CI/CD ou les API web serait appréciée ; - autonomie, rigueur, esprit de synthèse et goût pour la veille technologique.

Durée (Mois):

6

17 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Data Engineer Achats H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.3415106,-1.1791536

Au sein du site Safran Electronics & Defense de Fougères, vous intégrerez la Direction des Achats, au sein du département Transformation et Performance Achats, et plus particulièrement du pôle Outils. Dans un contexte de transformation digitale, vous aurez pour principale mission de contribuer à la digitalisation des outils et à l'amélioration du pilotage de la performance Achats, à travers l'exploitation et la valorisation des données. Dans ce cadre, vous serez amené-e à : - Participer au développement et au déploiement de nouveaux outils digitaux adaptés aux besoins des équipes Achats ; - Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la structuration des données Achats ; - Participer à la conception et à l'amélioration d'outils d'analyse et de suivi de la performance Achats et fournisseurs ; - Étudier les possibilités d'interconnexion entre les différents outils et systèmes d'information (ERP, bases de données...) ; - Contribuer à la...

Actuellement en formation de niveau Bac +5 avec une spécialisation en informatique, systèmes d'information, data science ou similaire , vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études (PFE) d'une durée de 6 mois dans un contexte industriel. Vous êtes curieux-se et rigoureux-se ? Vous êtes force de proposition ? Vous possédez des compétences relationnelles ? N'hésitez plus, rejoignez Safran !

Durée (Mois):

6

16 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Data & Performance Économique H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 43.5460628,-1.4931599

Et si votre stage était l'occasion de découvrir, d'apprendre et de contribuer à des projets qui font avancer l'aéronautique ? Chez Safran Helicopter Engines, nous réunissons des expertises variées pour relever les défis technologiques et industriels de demain. Au sein de la Direction Pilotage et Supports, sur notre site de Tarnos (40), nous vous proposons un stage en Data & Performance Économique. Au sein de Safran Helicopter Engines, vous contribuerez à la mise en place d'outils d'analyse et de pilotage destinés à améliorer la performance économique de plusieurs activités stratégiques liées à la réparation et au rachat de moteurs. Ce stage vous permettra d'intervenir sur des problématiques concrètes de valorisation de données, de pilotage d'activité et d'aide à la décision, en lien avec des équipes opérationnelles et financières. Accompagné·e par un·e tuteur·rice, vous serez amené·e à travailler autour de trois axes principaux : 1. Développer des...

Vous préparez un diplôme en école d'ingénieur, de commerce ou d'université avec une spécialisation en Data Analytics, Finance, Contrôle de gestion ou Data Science, et recherchez un stage de 3 à 6 mois à partir de mars 2027. Vous avez une bonne maîtrise d'Excel et des outils d'analyse de données, des connaissances de Power BI et des notions en statistique et en langage de traitement de données (Python, R ou équivalent). Vous avez un sens de l'analyse, de la rigueur et de la curiosité. Egalement, vous êtes en capacité de travailler avec des interlocuteurs de métiers variés. Nous recherchons avant tout une personne curieuse, impliquée et ayant envie d'apprendre. Les parcours et expériences peuvent être variés : si le sujet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler. Rejoignez Safran Helicopter Engines et construisez votre avenir avec nous !

Durée (Mois):

3

16 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage - Développement d'Outils Data et Intelligence Artificielle H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 44.8505629,-0.7065608

L'utilisation des matériaux composites dans l'aéronautique contribue à améliorer les performances des moteurs d'avions. Pour des hautes températures, les composites à matrice céramique (CMC) montrent d'excellentes propriétés thermomécaniques et thermiques qui garantissent leurs capacités de fonctionnement. Leur utilisation dans les zones chaudes des moteurs permettrait d'augmenter significativement leur température d'utilisation, et donc leur rendement, ce qui représente une alternative intéressante aux matériaux métalliques. C'est dans ce contexte industriel que Safran CERAMICS développe de nouveaux matériaux CMC ainsi que les pièces associées. Au sein de l'équipe Data de Safran Ceramics, vous contribuerez à la mise en place des processus et des technologies nécessaires à l'exploitation de WebApps basées sur des modèles d'Intelligence Artificielle développés par Safran Ceramics, en s'appuyant sur les infrastructures de calcul IA mises à disposition par le Groupe Safran....

Vous êtes : - Étudiant-e en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master spécialisé en informatique, data science, intelligence artificielle ou développement logiciel. - Connaissances en développement web (Python, JavaScript, APIs, etc.). - Intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle générative, les LLM et les technologies de gestion documentaire. - Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires. - Esprit d'analyse, curiosité et sens du service client.

Durée (Mois):

6

15 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Data Engineer Achats H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.3415106,-1.1791536

Au sein du site Safran Electronics & Defense de Fougères, vous intégrerez la Direction des Achats, au sein du département Transformation et Performance Achats, et plus particulièrement du pôle Outils. Dans un contexte de transformation digitale, vous aurez pour principale mission de contribuer à la digitalisation des outils et à l'amélioration du pilotage de la performance Achats, à travers l'exploitation et la valorisation des données. Dans ce cadre, vous serez amené-e à : - Participer au développement et au déploiement de nouveaux outils digitaux adaptés aux besoins des équipes Achats ; - Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la structuration des données Achats ; - Participer à la conception et à l'amélioration d'outils d'analyse et de suivi de la performance Achats et fournisseurs ; - Étudier les possibilités d'interconnexion entre les différents outils et systèmes d'information (ERP, bases de données...) ; - Contribuer à la...

Actuellement en formation de niveau Bac +5 avec une spécialisation en informatique, systèmes d'information, data science ou similaire , vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études (PFE) d'une durée de 6 mois dans un contexte industriel. Vous êtes curieux-se et rigoureux-se ? Vous êtes force de proposition ? Vous possédez des compétences relationnelles ? N'hésitez plus, rejoignez Safran !

Durée (Mois):

6

14 oct., 2026

STAGE, Stage

Stage Prédiction des Propriétés d'Alliages Métalliques - Quantification des Incertitudes Small Data H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211

Intitulé : Développement de modèles d'apprentissage statistique et quantification robuste des incertitudes pour la prédiction de propriétés d'alliages métalliques en contexte small data Contexte Les enjeux de décarbonation du transport aérien, d'amélioration des performances des moteurs et de réduction des cycles de développement imposent l'émergence de nouvelles méthodologies de conception des matériaux. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique constitue aujourd'hui un outil particulièrement prometteur pour établir des liens complexes entre composition chimique, paramètres des procédés et propriétés d'usage. Toutefois, les applications industrielles en science des matériaux restent confrontées à plusieurs défis majeurs : la rareté des données disponibles, les risques de mauvaise généralisation des modèles lorsque l'on extrapole vers de nouveaux domaines de conception, ainsi que la difficulté à quantifier de manière fiable le niveau de confiance associé aux prédictions....

Étudiant·e en première ou deuxième année de master en mathématiques appliquées, statistiques ou sciences informatiques, disposant de solides compétences en programmation avancée en Python (OOP, scikit-learn, PyTorch) et de capacités d'analyse critique et de mise en oeuvre rigoureuse de démarches de validation. Une curiosité envers le domaine des matériaux est un plus sans être nécessaire.

Durée (Mois):

6

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